Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида.

cpalil

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида.

Все мы когда-либо при настройке кампаний сталкиваемся перед такой «страшной» настройкой: временной таргетинг. Какие-то таблички.. Дни недели, часы.. Ужас! Многие думают «пусть лучше реклама всегда работает, больше клиентов будет». В этой статье я докажу, почему это — огромное заблуждение. Если ваша реклама работает постоянно и не отключается, не корректируются ставки, то вы просто сливаете деньги. Как это исправить, читайте ниже.

В этой статье мы разберем большой объем данных и выявим самые прибыльные и самые плохие часы каждого дня недели для одного из моих клиентов. Эти данные вы можете использовать для себя.

Раньше я почему такой злой был? Потому что корректировки ставок по времени и часу настроены не были.. Конверсия падала, а CPL рос! :)

Сначала расскажу предысторию и покажу, как сформировать такой отчет в роистате (просто пользуюсь ими, никаких партнерских ссылок). Можно не читать)

Как я заметил это, и что стало причиной такого исследования? Готовим данные, формируем отчет

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

 

Общая статистика по дням

Общая статистика по времени

По дням недели ярко выраженных различий нету, но мы можем выявить рекордсмена и самый плохой день

  • Вторник — самые плохие результаты.
  • Четверг — самые лучшие.

Почему? Никогда не узнаем :)

Спрос непредсказуем!

 

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Вот такой вот светофор.

Рабочие часы — 10:00-20:00 Зеленым подчеркиваю часы, когда CPL отличный. Желтый — в рамках KPI. Красный — слишком дорого. Где значения подписаны красным, значит там было столько потрачено, но было 0 заявок.

Посмотрите, как различаются значения! В одни часы, мы имеем отличные результаты, в некоторые вообще идеальные! А в остальное время, мы просто сливаем деньги. А реклама одинакова всегда. Так быть не должно.

Давайте попробуем предположить, почему такая тенденция?

  • С утра люди на работе, бодренькие, пришли и думают “эхх, опять до вечера сидеть”. И в первой половине дня они начинают думать о подарках, гуглить и даже звонить, заказывать.
  • 12:00-13:00 у нас ухудшение и ужасные результаты 13:00-14:00. Наверное, во всем виноват обед.
  • До 18:00 мы имеем результаты в рамках KPI, но хуже чем в первой половине дня. До обеда практически все значения “зеленые”, а после обеда “желтые”. В обед — “красные”.
  • Почему в 19:00 и 20:00 все значения красные? Потому что эта тенденция связана не с нашим рабочим временем, а с рабочим временем людей! Люди звонят и заказывают до 6. До 18:00 работает большинство! А ночью люди даже если и заходят, их поведение совсем другое, они не заказывают!

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Значит, раз такие перемены связаны с рабочим временем людей, нельзя основываться на данные только о часе. Надо проанализировать каждый час индивидуально. Что я и сделал.

Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота Воскресенье

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Конверсия в заявки на графике в разрезе дня недели

Для удобства восприятия контента, я сделал для вас табличку на которой собраны данные по CPL со всех скриншотов

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Если всмотреться, вы можете увидеть четкую тенденции, что в 12:00 люди практически всегда хорошо покупают. Хорошо реагирует аудитория в начале недели в первой половине дня. 17:00 наш час. А вот 15:00 только в начале недели. Возможно, стоит проигнорировать выбивающиеся из общей тенденции часы, например некоторые дни ночью, которые дали хороший результат. Скорее всего это случайность, поэтому правильнее будет показать такую таблицу.

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

Некоторые часы я не трогал, так как такое поведение можно объяснить.

Про статистическую достоверность данных

Кто-то скажет “15000 визитов? Пфф.. Да здесь статистическая погрешность большая!”. И я отвечу: “да, 15000 визитов и 300 заявок, 2 месяца исследований не могут дать вам 100% точность и некоторые успешные ночные часы — это случайные лиды”, но в большинстве эти данные имеют статистический вес, чтобы быть уверенным в том, что эти часы действительно эффективны. А эти часы действительно убивают бюджет!

Это не 100% точно подойдет для вашей аудитории. Моя аудитория работает с 9 до 18. А обед, допустим в 13:00. Выходной в воскресенье? Мой клиент работает с 10 до 20 без выходных. Аудитория имеет свои характеристики, клиент свой. Собирайте свои данные и делайте выводы у себя, но чтобы начать, нужны же хоть какие-то данные. Мое исследование прекрасно подойдет для старта, чтобы не гадать, а отталкиваться от определенных данных.

Все ставят счетчики яндекс метрики и просто сурово поглядывают на графики и говорят “хорошо!”, самые смелые говорят “плохо!”, а большинство просто закрывают эту вкладку. Работайте с данными! Работайте с аналитикой! Мой кейс — пример как это можно сделать.

Исследование: как день недели и час влияет на конверсию и стоимость лида

А как практически использовать такие данные? Вот сделали вы свою табличку из таких данных, или используете табличку моего исследования. И что дальше? Какие решения принимать? Вы должны манипулировать ставками в зависимости от времени.

В яндекс.директ, google adwords есть удобные корректировки ставок, вы фактически дублируете свою таблицу, красные и зеленые цвета… Где красное, вы снижаете ставку почти в ноль, где хорошие результаты, повышаете. Даже повышать не обязательно. Для вас может быть достаточно отключить кампанию в плохие часы и вы сразу почувствуете снижение CPL. Да, лидов будет чуть меньше, зато точно они станут значительно дешевле

В таргетинге тоже можно использовать эту таблицу, если вы используете современные инструменты, например генераторы объявлений, брокеры ставок, то в таких инструментах практически везде можно настраивать корректировки или отключение кампании в очень хорошие или ужасные часы.

Так же рекомендуем к прочтению:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: